
Importez une photo ou un logo et l'outil extraira les couleurs dominantes. Copiez les codes HEX en un clic – idéal pour l'UI, le branding et les réseaux sociaux.
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L'extracteur de couleurs analyse votre image et identifie les couleurs dominantes. Le résultat est une palette de couleurs avec des codes HEX copiables en un clic – prête à être utilisée dans vos projets de design, votre site web ou vos publications sur les réseaux sociaux.
L'outil est particulièrement utile pour créer une palette de marque à partir d'un logo, trouver les couleurs dominantes d'une photo pour un schéma de couleurs cohérent, ou simplement identifier les couleurs d'une image que vous aimez.
L'extraction ne prend que quelques secondes :
Exemple de couleurs extraites d'une image de nature
Après l'import d'une image, l'extracteur affiche une liste de couleurs dominantes classées de la plus à la moins présente. Chaque couleur est accompagnée de son code HEX et de sa valeur RGB – prêts à être collés dans CSS, Figma ou toute application graphique.
Le nombre de couleurs extraites dépend du contenu de l'image. Une photo de paysage produira une palette plus riche (8–12 couleurs), tandis qu'un logo simple à deux couleurs donnera moins d'éléments.
La qualité de la palette extraite dépend du type d'image importée :
Après l'import du fichier, l'outil effectue plusieurs étapes en arrière-plan : toute l'analyse se fait localement dans le navigateur :
L'image est redimensionnée à environ 240 pixels de large. Cela accélère l'analyse même pour les très grandes photos, sans affecter la précision de détection des couleurs.
Chaque pixel est analysé et les nuances similaires sont regroupées. Deux bleus presque identiques deviennent une seule couleur dans la palette.
L'algorithme choisit les couleurs qui couvrent la plus grande surface de l'image. Le résultat est une liste de jusqu'à 12 couleurs classées de la plus à la moins dominante.
Dans les fichiers PNG à fond transparent, ces zones ne sont pas incluses dans l'analyse : l'extracteur examine uniquement les couleurs visibles. L'ensemble du processus prend généralement moins d'une seconde.